题目
A.standalone
B.spark on mesos
C.spark on YARN
D.Spark on local
第4题
A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
B.Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
C.Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
D.Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
第5题
A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
B.Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
C.Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
D.Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
第6题
A.Spark支持三种类型的部署方式:Standalone,Spark on Mesos,Spark on YARN
B.在选择Spark Streaming和Storm时,对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C.RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换,也适合某一数据项的细粒度转换
D.RDD采用惰性调用,遇到“转换(Transformation)”类型的操作时,只会记录RDD生成的轨迹,只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
第7题
A.Spark支持三种类型的部署方式:Standalone,Spark on Mesos,Spark on YARN
B.在选择Spark Streaming和Storm时,对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C.RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换,也适合某一数据项的细粒度转换
D.RDD采用惰性调用,遇到“转换(Transformation)”类型的操作时,只会记录RDD生成的轨迹,只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
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