Spark可以采用几种不同的部署方式，以下正确的部署方式有？

A.Local

B.Standalone

C.Spark on Mesos

D.Spark on YARN

A.部署是指通过下载并执行安装包的形式，将软件配置到工作环境中。

B.部署图和构件图都是对系统物理方面进行建模的重要手段，因此两者所表达的语义是完全相同的

C.部署图不适用于分布式系统的物理建模过程中

D.部署图中的连接用来表示两个结点之间的物理连接，这种连接既可以通过光缆等方式直接进行，也可以通过卫星等方式间接进行

A.Local模式（单机模式）

B.Standalone模式

C.YARN模式

D.Mesos模式

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.Spark支持三种类型的部署方式：Standalone，Spark on Mesos，Spark on YARN

B.在选择Spark Streaming和Storm时，对实时性要求高（比如要求毫秒级响应）的企业更倾向于选择流计算框架Storm

C.RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换，也适合某一数据项的细粒度转换

D.RDD采用惰性调用，遇到“转换(Transformation)”类型的操作时，只会记录RDD生成的轨迹，只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算

A.公有云

B.私有云

C.混合云

D.自由云

A.yum -y install dhcp

B.yum -y install dhcpd

C.yum -y install dhcpcli

D.yum -y install dns

A.yum -y install target

B.yum -y install targetcli

C.yum -y install iscsi

D.yum -y install dns