更多“被解释变量的总体均值的点预测是无偏估计”相关的问题
第1题
随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
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第2题
随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
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第3题
总体回归线是当解释变量取给定值是被解释变量的条件均值的轨迹。
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第4题
预测是对被解释变量样本外的观测值的估计。
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第5题
回归平方和是指
A.被解释变量的观测值与其均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与其均值的离差平方和
C.被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变动的大小
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第6题
无偏性指的是估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。
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第7题
普通最小二乘(OLS)估计量的无偏性主要依赖的假设有:
A.模型设定无误。
B.误差项总体均值为0。
C.所有解释变量与误差项都不相关。
D.误差项具有同方差。
E.误差项无序列相关 。
F.随机误差项服从正态分布。
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第8题
多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变,该解释变量变化1个单位,被解释变量的条件均值变化的数量。
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第9题
总体回归直线是解释变量取各给定值时被解释变量条件期望的轨迹。
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