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第1题
利用最小二乘法拟合回归方程的数学依据是:令被解释变量的观测值和估计值之间()。
A.所有离差皆为零
B.离差的平方和为零
C.离差之和为零
D.离差平方和为最小
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第2题
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()
A.总离差平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
D.可决系数
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第3题
反映模型中由解释变量解释的那部分离差大小的是
A.总离差平方和
B.回归平方和
C.残差平方和可决系数
D.可决系数
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第4题
总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。
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第5题
总离差平方和可以分解为回归平方和与残差平方和。
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第6题
根据表-1, 销售额的离差平方和不能够被自变量的解释的比例为()?
A.33.8%
B.31.1%
C.68.9%
D.66.2%
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第7题
多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变,该解释变量变化1个单位,被解释变量的条件均值变化的数量。
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第8题
残差平方和SSE表达的是回归模型能够解释Y的变异的部分。回归平方和SSR表达的是Y的变异当中,不能够被回归模型解释的部分
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第9题
总体回归线是当解释变量取给定值是被解释变量的条件均值的轨迹。
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第10题
总体回归直线是解释变量取各给定值时被解释变量条件期望的轨迹。
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