题目
A.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差表现出明显的趋势
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
第1题
A.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS后得到残差散点图会容易表现出明显的趋势
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性运动趋势,则说明数据中不存在异方差性
第2题
A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效
C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势
第6题
第8题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项,也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系,White检验也无能为力。
第10题
A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。
B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。
C.Park检验采用的是双对数回归模型。
D.White检验中可包含解释变量的交叉项,也可不包含解释变量的交叉项。
E.异方差检验主要关注残差本身。
F.若异方差与解释变量完全没有关系,White检验也无能为力。
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