如果回归模型中缺失一个重要的变量，则OLS残差必定具有异方差性

A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效

C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

A.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS后得到残差散点图会容易表现出明显的趋势

B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效

C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性运动趋势，则说明数据中不存在异方差性

A.参数估计值是无偏非有效的

B.参数估计量仍具有最小方差性

C.常用F检验仍然有意义

D.参数估计量是有偏的

A.不确定、方差无限大

B.不确定、方差最小

C.确定、方差无限大

D.方差最小

A.略有异方差现象

B.自相关现象

C.多重共线性现象

D.观察数据没有明显违背基本假设

A.不确定，方差无限大

B.确定，方差无限大

C.不确定，方差最小

D.确定，方差最小