题目
A.同层神经元之间存在连接
B.在前馈神经网络FNN中,隐含层均为标准神经元,带有激活函数
C.隐含层,是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测
D.隐含层输入的权重需要学习得到
第1题
A.FNN的输出结果只能是向量
B.在FNN中,输入信号的传递方向是明确的,并不存在反向信号传递
C.一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
D.FNN的同层神经元之间存在连接
第2题
A.在FNN中,输入信号的传递方向是明确的,并不存在反向信号传递
B.一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C.FNN的同层神经元之间存在连接
D.FNN的输出结果只能是向量
第3题
A.2
B.3
C.4
D.1
第4题
A.2
B.3
C.4
D.1
第6题
A.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
B.同一层神经元之间的连接权重
C.输入数据大小
D.神经元和神经元之间连接有无
第7题
A.同一层内神经元之间存在全连接
B.各个神经元接受前一级神经元的输入,并输出到下一级
C.同一层内的神经元相互不连接
D.层与层之间通过“全连接”进行连接,即两个相邻层之间神经元完全成对连接
第8题
A.BP神经网络中,层与层的连接是双向的,信息的传播是单向的
B.BP神经网络是多层前向(前馈)网络
C.BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小。
D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
第9题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第10题
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
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