费耐尔模型使用的是一种由多重指标支持的（）个潜在变量组成的模型。

A.潜在变量

B.可观测变量

C.代理变量

D.因变量

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

C.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

D.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

A.“自变量”

B.“控制变量”

C.“响应变量”

D.“非可控变量”

A.“自变量”

B.“控制变量”

C.“响应变量”

D.“非可控变量”

A.VAR模型中没有内生变量和外生变量之分

B.VAR模型中每个方程的解释变量是不同的

C.VAR模型中每个方程的被解释变量是不同的

D.VAR模型中会给定初始的约束条件

A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。

B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。

C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。

D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。

A.溶解氧

B.大肠杆菌

C.酸碱强度

D.水温