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[主观题]

输入数字1-7,输出对应的星期的英文名,分别是MON、TUE、WED、THU、FRI、SAT、SUN,如果输入的不是数字1-7,则提示“请输入数字1-7”。

答案
A输入输出接口的英文缩写是I/O。故选A。
更多“输入数字1-7,输出对应的星期的英文名,分别是MON、TUE、WED、THU、FRI、SAT、SUN,如果输入的不是数字1-7,则提示“请输入数字1-7”。”相关的问题

第1题

依次输入一组正整数,每输入一个数字,就输出当前输入所有数字中最小的数字,直到输入0结束。
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第2题

直接数字控制器(DDC)的输入输出接口接有4种信号,它们分别是()。

A.AI 模拟量输入

B.AO 模拟量输出

C.DI 数字量输入

D.DO 数字量输出

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第3题

给定任一个各位数字不完全相同的4位正整数,如果我们先把4个数字按非递增排序,再按非递减排序,然后用第1个数字减第2个数字,将得到一个新的数字。一直重复这样做,我们很快会停在有“数字黑洞”之称的6174,这个神奇的数字也叫Kaprekar常数。 例如,我们从6767开始,将得到: 7766 - 6677 = 1089 9810 - 0189 = 9621 9621 - 1269 = 8352 8532 - 2358 = 6174 7641 - 1467 = 6174 ... ... 现给定任意4位正整数,请编写程序演示到达黑洞的过程。 输入描述: 输入给出一个(0, 10000)区间内的正整数N。 输出描述: 如果N的4位数字全相等,则在一行内输出“N - N = 0000”;否则将计算的每一步在一行内输出,直到6174作为差出现,输出格式见样例,每行中间没有空行。注意每个数字按4位数格式输出。 测试数据2: 3 输出结果: 3000 - 0003 = 2997 9972 - 2799 =
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第4题

在手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A.784,10

B.28,10

C.28,1

D.784,1

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第5题

输入三个数字,现在要输出这三个数字的平均数,步骤如下: 输入a 输入b 输入c s = a + b + c avg = s / 3 输出avg 现在希望将这个程序修改为求4个数据平均值的程序,以下说法中不合适的是

A.至少要加一步输入

B.需要对第4步进行修改

C.在输入数据过多的情况下,使用纯粹的顺序结构而罗列出所有输入步骤,这是不合适的

D.需要对第5步进行修改

E.只需要修改或添加一步

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第6题

输入整数x,y,z.若x*x+y*y+z*z大于1000,则输出x*x+y*y+z*z的千位以上的数字,否则输出3数之和
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第7题

数字摄影测量阶段的输入数据是光学像片。
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第8题

某电压放大电路的电压增益为40dB,输出正弦电压的峰-峰为2V,求输入正弦电压的有效值 mV。(小数点后保留1位有效数字)
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第9题

数字录入是各手指要放在基本键上,输入数字时,每个手指只负责相应的几个键,不要混淆。
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第10题

关于eval函数,以下选项中描述错误的是()

A.eval 函数的作用是将输入的字符串转为Python语句,并执行该语句

B.如果用户希望输入一个数字,并用程序对这个数字进行计算,可以采用 eval(input(<输入提示字符串>)) 组合

C.执行 eval("Hello") 和执行 eval(" 'Hello' ") 得到相同的结果

D.eval 函数的定义为:eval(source, globals=None, locals=None, /)

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