更多“3、LDA模型的核心假设是：假设每个文档首先由主题分布表示，然后主题由词概率分布表示，形成文档-主题-词的三级层次。”相关的问题
第1题
LDA模型的核心假设是：假设每个文档首先由主题分布表示，然后主题由词概率分布表示，形成文档-主题-词的三级层次。
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第2题
5、LDA模型的核心假设是：假设每个文档首先由主题分布表示，然后主题由词概率分布表示，形成文档-主题-词的三级层次。
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第3题
主题建模本质上是： 一种新的文档表示方法，主要是通过主题的分布来表示一个文档。 一种数据压缩方法，将文档压缩在更小的空间中。
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第4题
10、主题建模本质上是： 一种新的文档表示方法，主要是通过主题的分布来表示一个文档。 一种数据压缩方法，将文档压缩在更小的空间中。
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第5题
自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：
A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合###SXB###B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量###SXB###C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同###SXB###D.其它答案都不对
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第6题
自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：
A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合###SXB###B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量###SXB###C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同###SXB###D.其它答案都不对
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第7题
自然语言处理中为了计算文档之间的相似度，往往需进行文档的量化表示，下面关于BOW（即Bag-Of-Words model）和VSM（Vector Space Model）的描述正确的是：
A.BOW，即词袋模型。即为了计算文档之间的相似度，假设可以忽略文档内的单词顺序和语法、句法等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合###SXB###B.VSM，即向量空间模型。是一种表示文本文档的数学模型。将每个文档表示成同一向量空间的向量###SXB###C.在VSM，即向量空间模型中，所有文档的向量维度的数目都相同###SXB###D.其它答案都不对
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第8题
*表示的主题词为族首词（这一组主题词的“族长”），联系指引主表、范畴索引和词族索引的纽带。
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