题目
A.Flink和Spark一样,都是基于磁盘的计算框架
B.当全部运行在Hadoop YARN之上时,Flink的性能甚至还要略好于Spark
C.Flink的流计算性能和Storm差不多,可以支持毫秒级的响应
D.Spark的市场影响力和社区活跃度明显超过Flink
第1题
A.Flink和Spark一样,都是基于磁盘的计算框架
B.当全部运行在Hadoop YARN之上时,Flink的性能甚至还要略好于Spark
C.Flink的流计算性能和Storm差不多,可以支持毫秒级的响应
D.Spark的市场影响力和社区活跃度明显超过Flink
第2题
A.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架
B.Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等
C.Flink主要是由Python代码实现的
D.Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已
第3题
A.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式计算框架
B.Flink的设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流计算系统等
C.Flink主要是由Python代码实现的
D.Flink所要处理的主要场景是流数据,批数据只是流数据的一个特例而已
第4题
A.Flink不是Apache软件基金会的项目
B.Flink可以同时支持实时计算和批量计算
C.Flink起源于Stratosphere 项目,该项目是在2010年到2014年间由柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合开展的
D.Flink是Apache软件基金会的5个最大的大数据项目之一
第5题
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
第6题
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
第7题
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
第8题
A.Flink是一行一行地处理数据
B.Flink可以支持毫秒级的响应
C.Flink只能支持秒级的响应
D.Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
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