Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有：

A.hadoop

B.Spark streaming

C.Flink

D.STORM

A.同时支持高吞吐、低延迟、高性能

B.同时支持流处理和批处理

C.不支持增量迭代

D.支持有状态计算

A.Spark Streaming

B.MLlib

C.GraphX

D.Flink

A.Storm

B.Spark

C.Samza

D.Mesos

A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

A.状态化的数据流接口

B.DataStream API（有界或无界流数据）以及 DataSet API（有界数据集）

C.Table API

D.SQL

A.SQL即席查询（Spark SQL）

B.流式计算（Spark Streaming）

C.机器学习（MLlib）

D.图计算（GraphX）

A.支持SQL查询

B.支持流式计算

C.高可用

D.文件格式丰富