题目
A.K近邻
B.K均值
C.模糊C-均值
D.层次聚类
第4题
A.层次聚类算法可以用模糊数学理论来改进
B.K-均值聚类算法不可以用模糊数学理论来改进
C.K-均值聚类算法可以用模糊数学理论来改进
D.层次聚类算法不能通过模糊数学理论来改进
第7题
A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果
B.K均值聚类的迭代次数越多,算法结果越稳定
C.当样本量较大时,可以利用K均值聚类方法
D.随机起点的设置不同,K均值聚类的结果一定相同
第8题
A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小
B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的
C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D.初始聚类中心和样本的分布情况影响
第9题
A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小
B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的
C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D.初始聚类中心和样本的分布情况影响
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