【情感分析第5题】接下来就是真正的分析处理过程了，当然这里需要你补充情感分析的相关知识，例如用什么方式抽取评论句中的产品或产品特征（例如最简单的可以先将句子分词，然后利用结合句子中词性的CRF模型抽取特征，Python中有现成的函数可用），用什么方式判断句子中的情感，选择NLTK（例如NLTK中有sentiwordnet库）或其他可以进行数据挖掘的模块（如scikit-learn）处理。对于以下给出的可以用来简单判断产品/某个特征的情感倾向的资源中你觉得最合理的是哪一项？ 情感分析要想获得高的精确率还要考虑很多复杂的问题，例如“看某场电影时睡着了”这样的句子很难通过简单的方式获得评价的情感倾向。这个例子只是给大家一个用Python实现数据处理分析的思路，如果觉得这个产品评论情感分析比较难的话，可以先从简单的单篇电影评论情感分析开始，语料可使用NLTK中的“movie_review.txt”，具体的还需要大家进一步的学习和实践。