对于博弈搜索，下列说法错误的是

A.一个角色可以完成博弈搜索

B.不对状态优劣进行判断，仅按照固定方式搜索

C.对于许多棋类问题，需要两个甚至多个人参与，只能使用博弈算法

D.每个角色在做出决策时，不仅要考虑到自己的立场，还要预测对手可能的反应

A.阿尔法Go的是典型的贪心算法代表

B.围棋的复杂性导致其曾在一段时间之内无法被博弈算法有效突破

C.固定深度的博弈搜索可以看作是宽度优先的

D.博弈搜索中角色做出决策时要考虑到自己与对手双方的情况和反应

A.博弈方的类型空间中，可以有一个元素，也可以有多个元素

B.博弈方知道自己的类型究竟是哪个，但其他博弈方可能不清楚这一点

C.博弈方对其他博弈方的类型一无所知，可以进行决策

D.类型是每个博弈方的私人信息

A.启发函数的性能与启发知识的数量成正比

B.启发式搜索在生活中有很多应用，如语音识别等

C.博弈搜索考虑的是多个角色的最优路径选择问题

D.博弈搜索中，可以将最大化对方的得分转化为最小化我方得分

A.海萨尼转换是海萨尼提出的

B.海萨尼转换可以把不完全信息博弈转化为不完美信息动态博弈

C.海萨尼转换中，引入的“自然”博弈方不让每个博弈方知道自己的类型

D.海萨尼转换中，引入的“自然”博弈方让每个博弈方知道自己的类型