阐述狭义数字图像处理包含哪些内容。

数字图像处理数字图像处理实际上是利用计算机（或数字技术）对图像信息行加工处理，以改善图像质量、压缩图像数据或从图像数据中获取更多信息。 1、狭义图像处理：是对输入图像进行某种变换得到输出图像。从图像到图像的过程。如改善视觉效果的各种操作；减少所需存储空间进行压缩编码。 2、图像分析：是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像的描述。是一个从图像到数值或符号的过程。 3、图像理解：在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论，研究图像中各目标的性质和它们之间的关系，对图像内容的含义加以理解以及对原来客观场景加以解释，从而指导和规划行动。 狭义图像处理、图像分析、图像理解的联系、区别： 狭义图像处理是低层操作，主要在像素级上进行处理，处理的数据量非常大，图像分析进入了中层，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的非图像形式来描述。图像理解是高层操作，是对描述出来的符号进行推理，其处理的思维和方法与人类的思维和方法相似。随着抽像的程度的提高，数据量减少，一方面原始数据经过一系列的数据处理逐步转化为更有组织和用途的信息，在这个过程中，语义不断引入，操作对像发生变化，数据量得到压缩。另一方面，高层操作对底层操作有指导作用。