下述关于随机森林和GBDT算法的说法，正确的有

A.GBDT算法采用了Boosting技术，通过迭代更新样本的权重，串行生成序列的决策树集合

B.随机森林的基学习器采用装袋法，多个基学习器可以并行执行

C.随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度

D.随机森林和GBDT都是决策树的集成模型

A.XGBoost算法的目标函数采用了二阶泰勒展开

B.XGBoost算法的速度要比GBDT快

C.XGBoost算法要求对数据进行归一化或者标准化

D.XGBoost算法的效果通常优于传统的机器学习模型

A.GBDT是由多棵回归树组成

B.GBDT泛化能力较强

C.GBDT使用的是放回采样

D.GBDT需要使用剪枝操作

A.AdaBoost算法

B.GBDT算法

C.XGBoost算法

D.RF算法

A.反向传播算法

B.正向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

A.反向传播算法

B.正向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

A.AdaBoost算法

B.GBDT算法

C.XGBoost算法

D.RF算法

A.正向传播算法

B.反向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

A.训练可以高度并行化，对于大数据时代的大样本训练速度有优势

B.由于采用了随机采样，训练出的模型的方差小，泛化能力强

C.对部分特征缺失很敏感

D.在某些噪音比较大的样本集上，容易陷入过拟合