题目
A.当用户搜索商品的时候,淘宝会根据个人的标签匹配商品推荐给用户相关商品。
B.标签不同的用户,在千人千面展示下看到的搜索结果商品就会有所差别。
C.千人千面让淘宝搜索结果更加贴近买家的购物需要,提高他们的购物冲动。
D.兴趣爱好、消费水平等,在大数据基础上进行商品匹配。
第2题
A.个性化搜索引擎其实是在原有的排序规则里面添加了用户的个人属性与商品属性的匹配程度。
B.随着搜索历史的积累,个性化处理的效果会愈发明显。
C.基于二部分的扩散推荐方法是目前应用最广泛的推荐系统。
D.推荐系统是商家主动向用户推送他可能感兴趣的商品,以刺激或迎合用户的购买行为。
第9题
第10题
A.根据用户的喜好进行相关推荐
B.根据用户的购买记录记忆用户的偏好
C.根据浏览时间判断商品对用户的吸引力
D.推荐用户消费过的相关产品
E.实现在线支付
F.跟踪订单状态
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