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谈一谈数据挖掘与机器学习的关系，以及人工智能、机器学习、数据挖掘的区别与练习

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答数据挖掘的教材和课程主要讲解各种不同的数据挖掘任务。比如：分类、回归、聚类、关联分析、异常分析、演变分析等等。数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉，它主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。二者既有区别又有联系，整体来说，机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。

更多“谈一谈数据挖掘与机器学习的关系，以及人工智能、机器学习、数据挖掘的区别与练习”相关的问题

第1题

关于广义数据挖掘、机器学习及二者之间的关系，哪个说法是错误的？

A.机器学习是广义数据挖掘的一种工具

B.机器学习完全不同于数据挖掘，二者无关系

C.机器学习的终极目标是用于广义数据挖掘

D.广义数据挖掘的部分工作机器学习无法完成

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第2题

机器学习和数据挖掘是两个完全不相关的技术体系。

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第3题

机器学习和数据挖掘是两个完全不相关的技术体系。

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第4题

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究，它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能，机器学习，深度学习的关系，以下正确的描述是：（A>B代表A出现的时间早于B）

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.人工智能>深度学习>机器学习

C.机器学习>人工智能>深度学习

D.机器学习>深度学习>人工智能

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第5题

典型的机器学习和数据挖掘算法包括：

A.分类

B.聚类

C.正交

D.回归分析

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第6题

模拟（计算）范式是采用数据挖掘、机器学习等方法来分析相关数据，并发现其中的相关知识和规律。（）

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第7题

人工智能、机器学习和深度学习，它们之间的关系（>代表包含），正确的是哪一项？

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.深度学习>人工智能>机器学习

C.深度学习>机器学习>人工智能

D.人工智能>深度学习>机器学习

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第8题

问答题：请你谈谈机器学习与人工智能之间的区别与联系。

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第9题

数据预处理是数据分析挖掘的重要阶段，sklearn是著名的机器学习模块，请写出sklearn中常用来做数据预处理的模块名。

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