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与R-CNN相比，有关Fast-RCNN的说法错误的是哪个？

A.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络，降低了Fast-RCNN的mAP

B.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担，这也提高了算法的速度

C.舍弃了R-CNN的多尺度池化，提高了算法的速度

D.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络

答案

Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络;舍弃了R-CNN的多尺度池化，并且对全连接层矩阵相乘使用了SVD，提高了算法的速度;候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担，这也提高了算法的速度

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