购物篮子分析是数据挖掘中()任务的典型例子。

数据挖掘中分类的典型应用不包括（）。（）可以用于数据挖掘的分类任务。

A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络B. 根据现有的客户信息，分析潜在客户C. 分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的D. 根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断A. EMB. AprioriC. K-meansD. SVM

A.冷数据存储

B.实时流处理

C.近线全文检索

D.离线分析/数据挖掘

E.交互分析/数据仓库

A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好

B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐

D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好

B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐

D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

A 关联分析

B 分类和预测

C 孤立点分析

D 演变分析

E 概念描述

A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好

B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐

D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

A.配置均衡型SATA硬盘

B.配置超大内存

C.配置中端CPU

D.此场景一般属于温数据配置，数据可靠性一般采用三副本技术或者1.5副本EC（纠删码）配置

A.包含关系

B.扩展关系

C.泛化关系

D.关联关系