10、比较自编码器和生成对抗网络，以下哪个说法是错误的？

A.训练可能不稳定

B.可以产生清晰且真实的样本

C.应用于监督学习领域

D.通常由一个生成网络与一个判别网络组成

A.生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器

B.生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别

C.生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）

D.既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据

A.生成对抗网络只包含若干个生成器，优胜者胜出

B.生成对抗网络，即Generative Adversarial Networks，简称GAN

C.生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器

D.生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）

A.比较模型主要用于评估使用不同的方法内插出的结果的准确性。

B.比较模型只能用于比较使用了两种不同内插方法生成的结果。

C.比较模型可以用于比较同一种内插方法采用不同参数获得的结果。

D.只有地统计图层能用比较模型进行对比分析。

A.A

B.B

C.C

D.D

A.A

B.B

C.C

D.D

A.A

B.B

C.C

D.D