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[单选题]

4、下列关于生成对抗网络的描述错误的是：

A.生成对抗网络包括两部分，即生成器和判别器

B.生成对抗网络的判别器进行训练时，其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像，并对其进行判别

C.生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像（随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取）

D.既然生成对抗网络是无监督模型，则不需要任何训练数据

答案

生成对抗网络只包含若干个生成器，优胜者胜出

更多“4、下列关于生成对抗网络的描述错误的是：”相关的问题

第1题

5、生成对抗网络中，在训练生成器的时候，为了更新其参数，需要定义相应的优化目标，则下列说法正确的是

A.如果生成器生成的样本，判别器判定为真实的，则说明生成器的效果是较好的，因而可以用判别器来评价生成器，即判别的性能越差，说明生成器的性能越好###SXB###B.可以用判别器来评价生成器，即判别的性能越好，说明生成器的性能越好###SXB###C.生成对抗网络中无法评价生成器的好坏###SXB###D.其它答案都不对

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第2题

21、关于生成对抗网络的两个组成部分，即判别器和生成器的参数更新，则下列描述正确的有：

A.判别器和生成器的参数在每次迭代时，都要同时更新参数

B.在训练判别器时，生成器参数被固定

C.在训练生成器时，判别器的参数被固定

D.其它答案都不对

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第3题

生成对抗网络中包含生成网络和判别网络两个神经网络，前者用来区别样本的真伪、后者用来产生虚拟数据。

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第4题

下列对于生成式对抗网络的叙述，哪个是错误的？

A.训练可能不稳定

B.可以产生清晰且真实的样本

C.应用于监督学习领域

D.通常由一个生成网络与一个判别网络组成

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第5题

生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点。

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第6题

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