更多“评估完模型之后,发现模型存在高偏差(high bias),应该如何解决?( )”相关的问题
第1题
在算法模型中，评估完模型之后，发现模型存在高偏差(high bias)，如何解决才是正确的()
A.增加样本数量
B.减少样本数量
C.减少模型的复杂度
D.增加模型的复杂度
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第2题
评估学习模型之后，发现模型存在较大偏差，下列（）方法可能解决这一问题：
A.减少模型中特征的数量
B.向模型中增加更多的特征
C.增加训练样本
D.减少训练样本
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第3题
评估模型之后，得出模型存在偏差，下列哪种方法可能解决这一问题（)
A.减少模型中特征的数量
B.向模型中增加更多的特征
C.增加更多的数据
D.以上全是
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第4题
机器学习评估模型好坏中，以下四种形式哪一种是好状态？（）
A.高偏差&低方差
B.高偏差&高方差
C.低偏差&高方差
D.低偏差&低方差
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第5题
前瞻性培训需求评估模型存在风险不包括()
A.与企业目标战略相脱节
B.预测的准确度出现偏差
C.培训后导致员工跳槽
D.对培训的深度和广东难以把握
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第6题
国际评级公司的信用风险管理体系在中国市场的实用性存在一定的不足，体现在（)。
A.国际外评公司的国内评级对象有限
B.行业风险评估的偏差
C.对政企关系的理解可能欠缺
D.模型限制条件较多
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第7题
在一个二元线性回归模型中，X1和X2都是因变量的影响因素。先用Y仅对X1回归，发现没有相关性。接着用Y对X1和X2回归，发现斜率系数有较大变化，这说明第一个模型中存在（)。
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
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第8题
应该在（），完整地定义每个类的服务
A.建立对象模型之时
B.建立功能模型之后
C.建立动态模型之后
D.建立动态模型和功能模型之后
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第9题
考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
A.异方差
B.完全共线性
C.虚拟变量陷阱
D.遗漏变量偏差
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