小i 和口语类软件相比有什么不一样（）

v_it：t=1，……，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？

(ii)混合0LS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？

利用计量经济软件中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(v_it：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？

(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？

A.更高的可用性

B.更好的写性能

C.更好的存储空间利用率

D.更少的重建(rebuid)时间

(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？

(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？

(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？

(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？

参考答案：

6.利用计量经济软件中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(v_it：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？

(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？

A.形状不同

B.大小不同

C.颜色不同

D.高度不同

A.形状不同

B.大小不同

C.颜色不同

D.高度不同

A、与保障账户的资金分开

B、可以投资于固定收益类资产

C、投资收益由投保人享有，投资风险全部由投保人承担

D、有最低收益率

稀疏矩阵的带行指针数组的二元组表示是更节省存储的存储表示。

(1)写出带行指针数组的二元组表示的类定义;

(2)编写一个算法，根据矩阵元素的行、列下标值i和j求矩阵元素;

(3)讨论这种方法和三元组表相比有什么优缺点。

A.以电子硬件开发角度，讲解C语言语法知识；

B.以C语言语法知识为内容，讲解C语言编程；

C.以VC++6.0软件为平台，讲解C语言语法知识；

D.以输入输出printf和scanf为编程效果演示。