卷积神经网络的第一层中有10个卷积核，每个卷积核尺寸为55，步长为1，不补零，该层的输入图片的维度是224×224×3，那么该层输出的维度是（）。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

A.ReLU非线性激活函数的收敛速度比Sigmoid快一些

B.在限制神经元总数的情况下，增加网络的宽度要比增加网络的深度能带来更强的网络表示能力

C.激活函数为Tanh的深层神经网络可以看成一个复合的非线性多元函数

D.输入一个300*300的彩色图，经过10个5*5的卷积核，隐层的参数量为750（包括偏置）

A.ReLU非线性激活函数的收敛速度比Sigmoid快一些

B.在限制神经元总数的情况下，增加网络的宽度要比增加网络的深度能带来更强的网络表示能力

C.激活函数为Tanh的深层神经网络可以看成一个复合的非线性多元函数

D.输入一个300*300的彩色图，经过10个5*5的卷积核，隐层的参数量为750（包括偏置）

A.ReLU非线性激活函数的收敛速度比Sigmoid快一些

B.在限制神经元总数的情况下，增加网络的宽度要比增加网络的深度能带来更强的网络表示能力

C.激活函数为Tanh的深层神经网络可以看成一个复合的非线性多元函数

D.输入一个300*300的彩色图，经过10个5*5的卷积核，隐层的参数量为750（包括偏置）

A.使用激活函数Relu的收敛速度比Sigmoid要快一些

B.在网络规模相同的情况下，增加网络深度比增加宽度能带来更强的网络特征获取能力

C.输入一个300*300的彩色图，经过10个5*5的卷积核，隐层的参数量是260（含偏置）

D.隐层的神经元输入输出可以看成一个相关权重和偏置的复合非线性多元函数。

A.Y.是

B.N.否