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[判断题]

将一个卷积神经网络的第一层的特征图可视化,能看到清晰的目标特征。()

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第1题

卷积神经网络的卷积层又称为下采样层,其作用是使特征图变小,简化网络计算复杂度,并且对特征进行压缩,从而提取主要特征。()
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第2题

卷积神经网络在识别图像特征时,对图像中相同的特征需要训练不同的识别器来识别。()
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第3题

卷积神经网络适合对格点化(grid-liketopology)特征的数据,如像素和音频进行学习。()
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第4题

神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()

神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()

参考答案:错误

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第5题

卷积神经网络可以很好的处理图数据。()
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第6题

卷积层的每个过滤器就是一个特征映射,用于提取某一个特征。()
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第7题

图卷积神经网络是一种能对图数据进行处理的方法。()
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第8题

关于卷积神经网络以下说法错误的是?()

A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层

B.卷积核不可以用来提取图片全局特征

C.在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积

D.常见的池化层有最大池化与平均池化

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第9题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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第10题

循环神经网络与卷积神经网络区别在于卷积神经网络需要固定长度的输入和输出,循环神经网络可以是不定长的输入。()
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第11题

在典型的卷积神经网络中,你能看到的是()

A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层

B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层

C.全连接层(FC)位于最后的几层

D.全连接层(FC)位于开始的几层

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