卷积层的每个过滤器就是一个特征映射，用于提取某一个特征。（)

A.CNN 只能通过降采样层减少参数。

B.每个卷积核都会将图像生成为另一幅特征映射图，即：一个卷积核提取一种特征。

C.为了使特征提取更充分，可以添加多个卷积核以提取不同的特征，也就是，多通道卷积。

D.对于多通道卷积，每个通道使用一个卷积核进行卷积操作，然后将这些特征图相同位置上的值相加，生成一张特征图。

A.卷积层的作用是探测上一层特征的全部连接。

B.卷积运算后加偏置，偏置的作用是对每个feature map加一个偏置项以便产生最终的输出特征图。

C.在卷积层之后常常紧接着一个降采样层，通过减小矩阵的长和宽，从而达到减少参数的目的。

D.降采样是降低特定信号的采样率的过程。

A.456

B.450

C.156

D.760

A.2500

B.2600

C.7500

D.7600

A.2500

B.2600

C.7500

D.7600

A.456

B.450

C.156

D.150