以下关于估计标准误差Sy的正确表述是()。

A.Sy值越大，回归模型的预测就越准确。

B.Sy值越大，回归模型的预测就越不准确。

C.Sy值越大，回归模型的精确度就越高。

D.Sy值越小，回归模型的精确度就越高。

A.Sy值越大，回归模型的预测就越不准确。

B.Sy值越大，回归模型的精确度就越高。

C.Sy值越小，回归模型的精确度就越高。

D.Sy值越大，回归模型的预测就越准确。

两个变量x与y之间完全线性相关，以下结论中正确的是()

A.相关系数|r|=1

B.相关系数|r|=0

C.估计标准误差Sy=0

D.估计标准误差Sy=1

E.判定系数r2=1

F.判定系数r2=0

A.相关系数r=0

B.回归系数b=0

C.判定系数r2=0

D.估计标准误差Sy=0

E.估计标准误差Sy=1

A.相关系数r=0

B.回归系数b=0

C.判定系数r²=0

D.估计标准误差S_y=0

E.估计标准误差S_y=1

如果两个变量之间完全相关，则以下结论中不正确的是()。

A．相关系数r=1

B．判定系数R2=1

C．回归系数β=0

D．估计标准误差sy=0

在其他条件不变的情况下，判定系数r²越大，估计标准误差Sy也越大，回归直线的拟合程度就越低。()

参考答案：错误

在直线相关条件下，已知相关系数r=0.9，估计标准误差Sy'x = 12 ，样木容量 n = 26 ,

试求： (1 )剩余变差值：

(2 )剩余变差占总变差的比重：

(3 )变量 y 的均方差值。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

A.估计标准误差越小，实际值就越远离估计值

B.估计标准误差越小，实际值就越靠近估计值

C.估计标准误差越小，所拟合的模型代表性就越高

D.估计标准误差越小，所拟合的模型代表性就越低

E.以上说法均不正确