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[主观题]

根据下列资料,编制回归直线方程yc=a+bx,并计算估计标准误差Sy。σx2=25σy2=36r=0.9a=2.8

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更多“根据下列资料,编制回归直线方程yc=a+bx,并计算估计标准误差Sy。σx2=25σy2=36r=0.9a=2.8”相关的问题

第1题

根据下列资料编制直线回归方程 r= 0. 9 a=2.8()

A. 直线回归方程yc= 2.8+ 1.08x

B.直线回归方程yc= 2.8+ 1.18x

C.直线回归方程yc= 0.9+ 1.08x

D.直线回归方程yc= 0.9+1.18x

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第2题

已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系,在这条直线上,当产量为1000时,其生产成本为30000元,其中不随产量变化的成本为6000元,则成本总额对产量的回归直线方程是()。

A.yc=6000+24x

B.yc=6+0.24x

C.yc=24+6000x

D.yc=24000+6x

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第3题

已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系,在这条直线上,当产量为1000时,其生产成本为30000元,其中不随产量变化的成本为6000元,则成本总额对产量的回归直线方程是()。 (1)yc=6000+24x (2)yc=6+0.24x (3)yc=24+6000x (4)yc=24000+6x
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第4题

基于资本需要量与营业业务量间存在线性关系的假定建立数学模型,根据历史资料,用回归直线方程确定参数预测资金需要量的方法是()。

A.参数回归法

B.因素分析法

C.回归分析法

D.方程分析法

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第5题

某城市某种工业产品产量资料如下: 年份t 2015 2016 2017 2018 2019 产量y 1350 1376 1385 1397 1409 1)根据散点图,判断其适合用什么模型预测 2)计算该城市该种工业产品产量各年的环比增长率和定基增长率; 3)计算该城市该种工业产品产量从2015年至2019年4年间的平均增长率; 4)运用最小二乘法确定趋势直线方程yc=a+bt
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第6题

某企业2013—2017年的销售额资料如表7-29所示。 表1 某企业2013—2017年的销售额资料 年份 2013 2014 2015 2016 2017 销售额(万元) 52 54 56 58 60 用最小平方法求趋势直线方程为()。

A.yc=56+2x

B.yc=-56+2x

C.yc=56-2x

D.yc=-56-2x

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第7题

在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()

A.①②⑤③④

B.③②④⑤①

C.②④③①⑤

D.②⑤④③①

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第8题

根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。()

根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。()

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第9题

随机调查某地区5个家庭的年收入x与年储蓄额Y(单位:千元)资料列入下表中。(1)求Y对x的回归直线方

随机调查某地区5个家庭的年收入x与年储蓄额Y(单位:千元)资料列入下表中。

(1)求Y对x的回归直线方程随机调查某地区5个家庭的年收入x与年储蓄额Y(单位:千元)资料列入下表中。(1)求Y对x的回归直线方;

(2)求消费额C对收入x的回归直线方程随机调查某地区5个家庭的年收入x与年储蓄额Y(单位:千元)资料列入下表中。(1)求Y对x的回归直线方;;

(3)说明两条回归直线斜率随机调查某地区5个家庭的年收入x与年储蓄额Y(单位:千元)资料列入下表中。(1)求Y对x的回归直线方的关系。

随机调查某地区5个家庭的年收入x与年储蓄额Y(单位:千元)资料列入下表中。(1)求Y对x的回归直线方

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第10题

用最小平方法配合趋势直线方程yc=a+bt,在什么条件下,()。 A.∑t=0 B. C.∑y=0 D.

用最小平方法配合趋势直线方程yc=a+bt,在什么条件下用最小平方法配合趋势直线方程yc=a+bt,在什么条件下,()。  A.∑t=0  B.  C.∑y( )。

用最小平方法配合趋势直线方程yc=a+bt,在什么条件下,()。  A.∑t=0  B.  C.∑y

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