对某产品各年（1988－2005)销售量资料拟合线性趋势方程，分别采用相应年份（1988,1989,1990…..)和自然数（1,2,3…..)为自变量建立两个回归方程，并对2006的销售量进行预测，则（)

A.y=13.06+0.35t

B.y=15.06+3.5t

C.y=13.06+3.5t

D.y=15.06+0.35t

A.x是对应年份的市场规模

B.x是每个年份对应的数据点

C.y是每个年份对应的数据点

D.y是对应年份的市场规模

A.x代指近几年行业现有市场规模之和

B.x是对应年份市场规模

C.y代指对应年份的数据点

D.y是对应年份市场规模

A.yc=56+2x

B.yc=-56+2x

C.yc=56-2x

D.yc=-56-2x

A.A.指数曲线方程

B.B.直线或曲线方程均可

C.C.双曲线方程

D.D.直线趋势方程

A.对数列进行指数平滑修匀

B.对数列进行移动平均修匀

C.为数列资料拟合一条直线

D.对数列进行最小平方修匀

A.110万元

B.100万元

C.10万元

D.10%

A.min(d+-d-)

B.min(d-)

C.min(d+)

D.min(d++d-)

A.A.随MC升高，纤维饱和点fsp之下，ε呈指数减小趋势;fsp之上，ε呈线性增大趋势。

B.B.随MC升高，fsp之下，ε呈指数增大趋势;fsp之上，ε呈线性减小趋势。

C.C.随MC升高，fsp之下，ε呈指数增大趋势;fsp之上，ε呈线性增大趋势。

D.D.随MC升高，fsp之下，ε呈线性增大趋势;fsp之上，ε呈线性减小趋势。