若顾客的到达服从泊松分布，顾客服务时间服从（负)指数分布的一类随机过程，可以用（)进行描述

A.泊松分布

B.(负)指数分布

C.爱尔郎分布

D.概率分布

A.正弦加窄带高斯过程的包络的概率密度服从莱斯分布

B.窄带高斯过程的包络的概率密度服从瑞利分布

C.窄带高斯过程的相位的概率密度服从瑞利分布

D.高斯随机过程通过线性系统后，输出仍为高斯随机过程

A.正态分布

B.泊松分布

C.指数分布

D.威布尔分布

A.产生一个服从Gamma分布的随机值

B.产生服从正态分布的随机值

C.从多项式分布中抽取样本

D.从均值分布中产生随机值

A.A.均值为1的泊松分布

B.B.均值为10的泊松分布

C.C.均值为100的泊松分布

D.D.以上都不正确

A.排队等待顾客数

B.服务台数

C.顾客数

D.排队列数

A.A.正态分布

B.B.近似正态分布

C.C.t分布

D.D.F分布

A.正态分布

B.卡方分布

C.泊松分布

D.线性分布

A.服务的易逝性

B.人员素质

C.顾客参与服务过程

D.顾客情绪