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[单选题]

已知:1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()

A.加入更多层,使神经网络的深度增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别的问题时

D.以上都不正确

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第1题

从第一层神经网络到最终输出,每一个神经元的输入,由前一个神经元的什么共同决定()

A.参数W

B.参数b

C.神经元个数

D.激励函数

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第2题

对在人类大脑说法正确的是()。

A.人类大脑有3磅重

B.约有1000亿个神经元细胞

C.大脑在两百万年重量在不断增加

D.进化过程中大脑保持不变

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第3题

下面关于神经元输入输出正确的是()?

A.一个神经元只能拥有一个输入和一个输出

B.一个神经元只能拥有一个输入但可以有多个输出

C.一个神经元可以有多个输入和输出

D.一个神经元可以拥有多个输入但只有一个输出

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第4题

()是大脑可塑性的结构基础。

A.树突

B.轴突

C.神经元

D.突触、神经元之间的连接

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第5题

神经元是大脑的基本单元。()
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第6题

在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数()?

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小

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第7题

神经网络的同步(并行)方式:任一时刻神经网络中所有神经元同时调整状态。()
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第8题

在监督学习任务中,使用一个神经网络A数据进行分类,假设类的数量是2,则该神经网络输出层中的神经元的数量为2。()
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第9题

前馈神经网络中单个隐藏层中的神经元之间是有联系的()
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第10题

神经网络的同步(并行)方式:任一时刻只有一个神经元调整状态,而其他神经元的状态保持不变。()
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