更多“前馈神经网络中单个隐藏层中的神经元之间是有联系的()”相关的问题
第1题
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数()?
A.同一层神经元之间的连接权重
B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
C.神经元和神经元之间连接有无
D.输入数据大小
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第2题
以下哪些是多层前馈神经网络用到的层()
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第3题
有一个隐藏层网络,就是二层神经网络。()
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第4题
在监督学习任务中,使用一个神经网络A数据进行分类,假设类的数量是2,则该神经网络输出层中的神经元的数量为2。()
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第5题
下面对感知机网络(Perceptron Networks)描述不正确的是()。
A.感知机网络没有隐藏层
B.感知机网络是一种特殊的前馈神经网络
C.感知机网络具有一层隐藏层
D.感知机网络不能拟合复杂数据
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第6题
神经网络的同步(并行)方式:任一时刻神经网络中所有神经元同时调整状态。()
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第7题
按拓扑结构分,人工神经网络可以分为前馈网络和反馈网络。()
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第8题
以下哪些是“超参数”()
A.隐藏层的大小n[l]
B.学习率α
C.迭代次数
D.神经网络中的层数L
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第9题
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第10题
激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,深层神经网络表达能力更强大,可以应用到众多的非线性模型中。()
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