在解决了计算能力以及存储能力之后，数据科学（或大数据)处理还需要什么系统的支持才能正常运行呢？（)

A.CPU与串行处理能力

B.CPU与高时间频率倾向的计算

C.GPU与图形绘画与渲染的计算

D.GPU与并行同类型高效处理的计算

A.A.大数据平台中，B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储，一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。

B.B.大数据多部署在云环境中，由于存储、计算的多层面虚拟化，带来了数据管理权与所有权分离，网络边界模糊等新问题

C.C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件，这些软件设计初衷是为了高效数据处理，系统性安全功能相对缺乏，安全防护能力远远滞后业务发展，存在安全漏洞

D.D.敏感数据跨部门、跨系统留存，任一单位或系统安全防护措施不当，均可能发生敏感数据泄漏，造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。

A.大数据平台中，B域、M域、O域及DPI信令等各类数据集中存储，一旦发生安全事件则可涉及海量客户敏感信息及公司数据资产。

B.大数据多部署在云环境中，由于存储、计算的多层面虚拟化，带来了数据管理权与所有权分离，网络边界模糊等新问题

C.大数据平台多使用Hadoop、Hive、第三方组件等开源软件，这些软件设计初衷是为了高效数据处理，系统性安全功能相对缺乏，安全防护能力远远滞后业务发展，存在安全漏洞。

D.敏感数据跨部门、跨系统留存，任一单位或系统安全防护措施不当，均可能发生敏感数据泄漏，造成“一点突破、全网皆失”的严重后果。

A.大数据存储

B.数据备份与灾难恢复

C.数据安全与数据隐私

D.商业领域知识与沟通能力

A.存储

B.在线数据采集

C.提供统一的离线

D.离线数据采集

A.A.人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确

B.B.大数据为人工智能提供了海量的数据，使得人工智能技术有了长足的发展

C.C.大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力

A.计算能力

B.存储能力

C.智能能力

D.网络能力

A.建立了数据逻辑存储管理安全规范和机制

B.建立数据分片和分布式存储安全规范和规则

C.明确了多租户数据逻辑存储隔离授权与操作规范

D.提供了细粒度安全审计和数据操作溯源技术与机制

A.5G设备

B.大数据

C.云计算

D.支撑系统