在ADS中，为了更高效的进行表关联，两个事实表进行Join的必要条件不包括以下（)。

A.张表的hash分区数必须一致

B.两个表在一个表组

C.张表的joinkey至少有一列建立了hashmap索引

D.两个表的joinkey是hash分区列

A、如果两张表的joinkey都没有hashmap索引，则会报错，修正方法为：至少一个joinkey上手工添加hashmap索引，且修改过的表需要重新加载数据，重新进行关联

B、两张表的Hash分区数必须一致，且分区列一致

C、两张表的JoinKey至少有一列建立了HashMap索引

D、如果选择只在一张表上建HashMap索引的话，推荐建立在数据量较大表的一侧

A.or连接关联条件

B.关联表中有临时表

C.两个表无条件关联

D.两个大表关联

A.数据量较小

B.为星型或者雪花型

C.记录条数据不超过100万或者不大于1G

D.需要和任何表关联

A.页表

B.段表

C.段表+页表

D.分区分配表+空闲区表

A.分桶

B.分区

C.索引

D.分表

A.可以利用Maxcompute的海量数据处理能力，对签约餐厅的用户用餐数据进行离线分析

B.可以使用ADS的多值列，可以在一条用餐记录中包含多个菜品，减少join的次数，提供处理效率

C.可以使用ADS的实时插入特性的表，可以支持一些OLTP类的场景

D.可以利用OTS的高并发低延时的特性，支持一些在线分析，即将产生的业务数据存入OTS中，进行一些简单的join和计算

A.SELECTa+COUNT(*)FROMA

B.SELECTUDF_SYS_COUNT_COLUMN(a)FROMA

C.SELECTSUM(COUNT(*))FROMA

D.以上都正确

A.恢复被删除的工作表

B.修改工作表名称

C.移动和复制工作表

D.插入和删除工作表

A.二级List分区数

B.一级hash分区数

C.副本数

D.纪录条数

A.各记录中的数据彼此有一定关联

B.数据模型符合满足一定条件的二维表格式

C.某两个数据库之间有一定的关系

D.表中两个字段有一定的关系