MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？

A.处理药剂名称、浓度、数量、处理时的井深、处理时间和处理前后性能变化情况等

B.处理药剂的名称、生产日期、数量、处理时的井深、处理时间和处理前后性能变化等

C.处理药剂的密度、浓度、数量、处理时的井深、处理时间和处理前后的性能变化情况等

D.处理药剂的名称、密度、生产日期、数量、处理时间和处理前后性能变化情况等

A.高容错性

B.实时性

C.易于扩展

D.易于编程

A.A.将多个处理器单元集成到单个CPU芯片中

B.B.处理性能线性提升的同时保持现有的散热能力和架构

C.C.是服务器虚拟化技术的必要条件

D.D.扩展性能、省电，在同样的核心总数量情况下，多核比单核更省电

A.处理能力

B.跳汰选煤

C.选煤

D.磁选机

A.A.多线程处理

B.B.有关联的行处理

C.C.批处理

D.D.实时数据变化处理