多元线性回归模型的随机干扰项假设有（)。

A.产生一个服从Gamma分布的随机值

B.产生服从正态分布的随机值

C.从多项式分布中抽取样本

D.从均值分布中产生随机值

A.A.均值为32，方差为1的正态分布

B.B.均值为320，方差为1的正态分布

C.C.均值为320，方差为10的正态分布

D.D.均值为32，方差为10的正态分布

A.最小化残差平方和的均值

B.最大化结构风险

C.最小化结构风险

D.最大化残差平方和的均值

A.A.总体的方差也为零

B.B.总体的均值为零

C.C.在这个样本中，10个数据是相等的数值

D.D.样本的均值等于样本的中位数

A.模型复原 //回归模型

B.指数平滑法

C.田口的损失函数

D.平稳随机时间序列

A.多元线性回归模型

B.自适应回归模型

C.人工神经网络模型

D.支持向量机模型

A.多因了相关回归预测法

B.线性回归预测法

C.儿何平均数预测法

D.指数曲线回归预测法

A.自变量

B.因变量

C.斜率参数

D.截距项