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[多选题]

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第1题

下列选项属于人工智能的基本概念有:()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第2题

下面哪种目标检测算法候选框中的物体分类步骤没有采用卷积神经网络()?

A.R-CNN

B.FastR-CNN

C.FasterR-CNN

D.YOLOv1

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第3题

深度学习算法中,网络模型通过数据学习的是()

A.A.网络深度

B.B.卷积核尺寸

C.C.激活函数

D.D.参数

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第4题

下面哪些是深度学习快速发展的原因()?

A.更快的计算能力

B.神经网络是一个新领域

C.可以获得更多的数据

D.性能更好的算法

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第5题

对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第6题

在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

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第7题

深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中,神经网络被用来进行哪个函数的学习()?

A.Bellman方程

B.贪心策略函数

C.q函数

D.蒙特卡洛采样函数

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第8题

深度学习模型应用于方方面面,常用的模型分类是()?

A.物体分类

B.目标追踪

C.人脸识别

D.图像分割

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第9题

本课程主要讲授了逻辑推理、搜索求解、监督学习、非监督学习、深度学习、强化学习和博弈对抗七个方面的内容。下面哪一个系统利用了上述内容中至少三个(含三个)方面的内容()?

A.基于特征人脸的人脸识别

B.基于卷积神经网络的手写体图像识别

C.Word2Vec词向量生成

D.Alpha Go

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第10题

下面哪几项适应于深度学习的训练?()

A.监督学习

B.强化学习

C.迁移学习

D.机器学习

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