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[多选题]

TensorF1ow成为深度学习主流框架的原因是?()

A.后端开发

B.深度学习API

C.自动求导

D.GPu并行加速

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更多“TensorF1ow成为深度学习主流框架的原因是?()”相关的问题

第1题

请把人工智能,机器学习,深度学习按照时代的前后排序?()

A.人工智能,深度学习,机器学习

B.深度学习,人工智能,机器学习

C.机器学习,人工智能,深度学习

D.人工智能,机器学习,深度学习

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第2题

Python在人工智能大范畴领域内的()等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用①机器学习②神经网络③深度学习

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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第3题

深度学习与强化学习的区别有哪些?()

A.深度学习的训练样本是有标签的,而强化学习没有

B.深度学习的学习过程是静态的,而强化学习是动态的

C.深度学习解决的更多是感知问题,强化学习解决的主要是决策问题

D.深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分,强化学习无此分类

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第4题

深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中,神经网络被用来进行哪个函数的学习()?

A.Bellman方程

B.贪心策略函数

C.q函数

D.蒙特卡洛采样函数

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第5题

深度学习框架TensorFlow中都有哪些优化方法()①Gradient Descent Optimizer②Adagrad Optimiz

A.A.①②③

B.B.①②③④

C.C.①②④

D.D.①③④

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第6题

2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为关键参数。()
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第7题

下面哪几项适应于深度学习的训练?()

A.监督学习

B.强化学习

C.迁移学习

D.机器学习

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第8题

深度学习是机器学习的一个分支()
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第9题

下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是()。

A.线性回归分析是一种浅层学习方法

B.K-means聚类是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

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第10题

深度学习算法中,网络模型通过数据学习的是()

A.A.网络深度

B.B.卷积核尺寸

C.C.激活函数

D.D.参数

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