下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（)。

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

D.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

A.聚类分析适合探讨样本间相互关联关系从而对一个样本结构做一个初步的评价

B.聚类是一种监督的学习方法

C.聚类不依赖于事先确定的数据类别

D.聚类是观察式学习

A.梯度方向是函数值下降最快方向

B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

D.梯度反方向是函数值下降最快方向

A.提升深度转化量，需进行常规拓量加词且同比例降低浅层以及深层CPA

B.提升深度转化量，需进行常规拓量加词且同比例提升浅层以及深层CPA

C.深度成本长期不达标时，目标成本不变，深层成本分步下调

D.深度成本长期不达标时，同比例降浅层以及深层CPA

A.都是深度学习的学习算法

B.都不需要标注信息

C.都需要标注数据

D.都是人工智能的学习算法

A.浅层反射法

B.浅层折射法

C.面波频散法

D.电法

A.行动学习法是一种个体学习方法

B.行动学习建立在反思与行动相互联系的基础上

C.行为学习是一套“组合拳”

D.行动学习的假设：没有一种“学习”可以离开“行动”，没有一种冷静审慎的“行动”可以离开“学习”