下列关于聚类的说法错误的是（)。

A.所选择的变量应该符合聚类的要求

B.变量值不应有数量级上的差异

C.变量间线性相关关系较强

D.变量间线性相关关系较弱

A.能够获得一定数量的类别已知的训练样本

B.在要解决的模式识别问题中，已知要划分的类别

C.不需要根据样本特征将样本聚成几个类，使属于同一类的样本在一定意义上是相似的

D.在统计中通常也被称作聚类分析

A.已经形成了K个聚类集合，或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变

C.已经形成了K个聚类集合，或者已经达到了迭代次数上限

D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

A.A.可以从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心B对其他的每个数据点，以此判断其与K个中心点的距离，距离最近的表明它属于这项聚类

B.B.聚类分析，必须先设定分类的标准，否则无法准确分类

C.C.重新计算新的聚簇集合的平均值既中心点

A.最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小

B.每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合

C.每个簇类的方差累加起来最小

D.每个簇类的质心累加起来最小

A.聚类中心的选择

B.待分类模式样本的排列顺序

C.阈值T的大小

D.样本分布的几何性质

E.分类准则函数的选取

A.Q型聚类分析

B.R型聚类分析

C.凝聚聚类

D.分解聚类

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN