题目
A.目标位置的计算
B.目标类别的判断
C.置信度的计算
D.目标边缘的计算
第1题
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第2题
第3题
A.图像分类
B.目标检测
C.图像分割
D.图像压缩
第4题
A.计算值
B.计划值
C.实际值
D.实验值
第5题
第6题
A.目标应当集中,准确地定义相关工作
B.目标应当可度量、可衡量,评价产出
C.完成每项目标需要相应的行动或计划,关注目标完成的过程
D.目标应当是有时限性的,要确定目标完成最后期限和检查日期
第7题
A.目标可观察
B.目标具体而特殊
C.分解成小的步骤执行
D.确定最小目标逐步完成
第8题
A.R-CNN
B.FastR-CNN
C.SSD
D.FPN
第9题
A.可执行程序
B.目标程序
C.汇编程序
D.源程序
第10题
A.车牌分割
B.运动目标检测
C.车牌检测
D.字符识别
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