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神经网络模型按照网络的结构可分为前馈型和

答案
反馈型
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第1题

SPSS中神经网络模型()是一个前馈式有监督的结构,可以包含多个隐藏层,因变量可以是连续型、分类型。

A.MLP

B.RBF

C.BP

D.RBF

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第2题

按拓扑结构分,人工神经网络可以分为前馈网络和反馈网络。()
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第3题

可以处理有序列的问题,比如时间序列的模型是()。

A.全连接的前馈深度神经网络

B.卷积网络

C.循环神经网络

D.双向循环网络

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第4题

BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第5题

1、下面关于神经网络参数的说法错误的是

A.在选择神经网络的层数时,隐藏层的层数应该是越少越好。

B.神经网络的模型受到神经元的传递函数、网络结构和连接权值的学习这三个因素的影响。

C.在多层前馈网络中,若隐层节点数量太少,会出现欠学习的问题。

D.在多层前馈网络中,若隐层节点数量太少,会出现过学习的问题。

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第6题

1、下面关于神经网络参数的说法错误的是

A.在选择神经网络的层数时,隐藏层的层数应该是越少越好。

B.神经网络的模型受到神经元的传递函数、网络结构和连接权值的学习这三个因素的影响。

C.在多层前馈网络中,若隐层节点数量太少,会出现欠学习的问题。

D.在多层前馈网络中,若隐层节点数量太少,会出现过学习的问题。

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第7题

【判断题】神经网络按结构只有前馈网络,没有反馈网络

A.Y.是

B.N.否

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第8题

下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第9题

下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个?

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第10题

下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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