Spark是以下哪种编程语言实现的（）

A.C/C++

B.Java

C.Scala

D.Python

A.C

B.C++

C.JAVA

D.Scala

A.TGT全称为票据授权服务票据，主要由KDC服务器生成

B.TGT一次生成之后，可以无限期使用

C.TGT在客户端的存在方式可以是在内存中存储，也可以在本地以文件的形式存储

D.TGT中主要的信息有当前该票据的有效时长和授予该TGT的服务端IP以及分发给的客户端名称

A.Scala

B.Java

C.Python

D.R

A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式

C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal

D.Java

E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘

A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

A.Scala是一种多范式编程语言

B.Scala运行于Java平台，兼容现有的Java程序

C.Scala具备强大的并发性，支持函数式编程

D.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活

A.Scala是Spark的主要编程语言，但Spark还支持Java、Python、R作为编程语言

B.Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更高

C.Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于Hadoop MapReduce的迭代执行机制

D.Spark的计算模式也属于MapReduce，但编程模型比Hadoop MapReduce更灵活