未来大数据金融的努力方向有哪些()

A.大数据与小数据

B.样本与全量

C.关系挖掘

D.链接价值与个性化

A.数据采集

B.数据处理

C.数据备份

D.数据分析与挖掘

A.挖矿

B.数据挖掘

C.工作量证明

D.神经网络

A.特征定义

B.价值探讨

C.现在和未来

D.大数据隐私

A.数据挖掘

B.数据建模

C.数据可视化

D.数据分析

A.客户服务规范化、信息化

B.基于部门结构化数据的统计分析

C.基于企业的结构化数据的统计分析

D.基于大数据、数据挖掘技术的决策分析

E.基于大数据、数据挖掘、人工智能技术的决策分析系统

A.数据挖掘

B.数据库

C.机器学习

D.云计算

A.A.统计学、机器学习、数据库技术

B.B.数据库技术、计算机组成原理、数据可视化

C.C.矿产挖掘、统计学、机器学习

D.D.计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化

A.Hive

B.Postgre

C.SPSS

D.Spark

A.“大数据+生产”

B.“大数据+生活”

C.“大数据+管理”

D.“大数据+应用”

A.A.数据汇总

B.B.数据存储

C.C.数据计算

D.D.数据挖掘