商务智能系统的组成包括（)。

A.决策支持系统

B.企业资源计划

C.新产品研究开发

D.商务智能

A.数据仓库技术、网络技术、数据挖掘技术和决策系统技术

B.数据仓库技术、联机分析处理技术、网络技术和决策系统技术

C.数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和决策系统技术

D.数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和网络技术

A.数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策

B.企业数据仓库的建设是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的,数据仓库一般不支持异构数据的集成

C.大数据分析相比传统的数据仓库应用,其数据量更大,查询分析复杂,且在技术上须依托于分布式、云存储、虚拟化等技术

D.数据仓库的结构通常包含数据源、数据集市、数据分析服务器和前端工具4个层次

A.压缩

B.加密

C.转换

D.清理

A.数据仓库

B.数据传输

C.数据挖掘

D.数据分析

A.人工智能

B.数据挖掘

C.商务智能

D.数据分析

A.数据仓库就是数据库

B.数据仓库是一切商业智能系统的基础

C.数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理

D.数据仓库支持决策而非事务处理

A.数据仓库就是数据库

B.数据仓库是一切商业智能系统的基础

C.数据仓库是面向业务的，支持联机事务处理(OLTP)

D.数据仓库支持决策而非事务处理

A.A.OLAP属于一种软件技术

B.B.数据仓库则是OLAP的数据基础环境

C.C.OLAP可以说是一种多维数据分析工具

D.D.OLAP不能以直观易懂的形式查询结果

A.数据仓库是面向主题的

B.数据仓库的数据是集成的

C.数据仓库的数据是可更新的

D.数据仓库的数据是随时间不断变化的

A.数据模型采用一种与技术实现无关的方式，对企业或系统内的业务信息，以及各类信息之间关联关系的数据描述

B.数据模型是数据仓库建设的基础

C.一个统一、完整、灵活、稳定的数据模型对数据仓库项目的成功起着重要作用

D.数据建模是建设数据仓库必不可少的一个环节

E.数据模型可有可无