数据规范化可将原来的度量值转换为无量纲的值，通过将属性数据按比例缩放，将一个函数给定属性的整个值域映射到一个新的值域中，即每个旧的值都被一个新的值替代。（)

A.有监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.将字符串转换为日期

B.将字符串转换为长整型

C.将字符串转换为布尔型

D.将数值转换为单精度型

A.单位圆内

B.单位圆外

C.单位圆上

D.全平面

A.验证数据帧的接收

B.获得主机的IP地址，然后将IP地址映射到一个注册的域名上

C.测量在单个发送过程中丢失的数据包数

D.获得主机的MAC地址，然后将MAC地址映射到主机的IP地址上

A.将Qosflow映射到DRB

B.IPflow映射到Qosflow

C.将DRB映射到Qosflow

D.Qosflow映射到到IPflow