在Storm的软件架构中，（）运行在主节点上，是整个流计算集群的控制核心，总体负责topology的提交、运行状态监控、负载均衡及任务重新分配等。

A.计算任务Task

B.集群调度器Zookeeper

C.执行进程Executor工作节点控制程序Supervisor

D.工作进程Worker

A.主控程序Nimbus

B.集群调度器Zookeeper

C.工作节点控制程序Supervisor

D.工作进程Worker

A.主控程序Nimbus

B.集群调度器Zookeeper

C.工作节点控制程序Supervisor

D.工作进程Worker

A.Storm是一种NativeStreamProcessingSystem，即对流数据的处理是基于每条数据进行

B.Storm其并行计算是基于有Spout和Bolt组成的有向拓扑图ToPology来实现

C.Topology：定义了串行计算的逻辑模型（或者称抽象模型），也即从功能和架构的角度设计了计算的步骤和流程。

D.Topology里的Spout和Bolt的功能是靠worker节点上的Task来实现

A.Storm中的主控节点

B.负责接收和验证客户端提交的Topology，分配任务

C.负责通过ZK来监控节点和任务健康情况

D.负责配置维护、域名服务、分布式同步功能

A.设置虚拟机的overrides为手动

B.配置VM/Host规则并设置该虚拟机’Must‘运行在主机组

C.设置虚拟机的overrides为部分自动

D.配置VM/Host规则并设置该虚拟机‘Should’运行在主机组

A.运行在公有云上

B.运行在虚拟机中

C.直接运行在服务器硬件上

D.运行在容器中

A.ES节点有主节点、数据节点、协调节点

B.集群选主时，需要超过半数以上的投票才能被选为主节点，所以集群挂掉一半以上节点时，集群无法选主，集群不可用

C.一个节点可同时作为主节点、数据节点、协调节点

D.集群的主节点负责维护管理集群状态，不负责数据的读写

E.ES集群存在自动发现机制，可动态加入新节点，依赖集群名称作为标识