智能语音技术涉及多类型学科，其内核技术包括（)、语音去噪等关键技术。

A.图像识别

B.自然语言处理

C.语音合成

D.语音识别

A.声纹识别

B.语音交互

C.语音合成

D.语音识别

A.智能会议转写

B.智能外呼

C.语音质检分析

D.证照识别

A.语音识别技术(ASR)，是让客服机器人通过语音信号处理及模式识别，将包含文字信息的语音信号转化为相应文本文字的过程

B.自然语言处理技术(NLP)，包括机器对自然语言的理解与输出两方面，是实现智能客服“拟人化”的重要推动力

C.语音合成技术(TTS)，支持客服机器人将文本文字信息转化为标准流畅的声音信号

D.知识图谱(KG)，由信息构成的知识网络，能帮助智能客服精准定位问题并给出相应回复

E.深度学习(DL)，智能客服借此捕捉客户询问意图，通过区分同问句不同语义、同问题不同问法，实现具体问题的针对性回复

A.色彩标注

B.体系标注

C.情感标注

D.噪声标注

A.机器学习

B.计算机视觉

C.语音技术

D.自然语言处理

A.自动识别技术

B.人工智能技术

C.现代教育技术

D.自然语言技术

A.语音识别

B.自然语言理解

C.增强现实

D.语音合成

A.语音识别

B.图像识别

C.图形识别

D.智能识别